投稿须知
  《气候与环境研究》创刊于1996年,是气候与环境科学领域的综合性中文学术期刊,现为双月刊,国内外公开发行。《气候与环境研究》覆盖的学科范围为大气科 ...

不同人为源排放清单对大气污染物浓度数值模拟的影响:以浙江省为例

作者: 于燕 [1] 廖礼 [2] 崔雪东 [3] 陈锋 [1]

关键词: 人为源排放清单 WRF-Chem模式 大气污染物 浙江省

摘要:应用大气化学模式WRF-Chem(Weather Research and Forecast-Chemistry),分别选用亚洲排放源清单INTEX-B(Intercontinental Chemical Transport Experiment-Phase B)、REASv2.1(Regional Emission inventory in Asia version 2.1)以及全球排放源清单HTAP_v2(Hemispheric Transport of Air Pollution version 2),对浙江省2013年12月进行模拟,分别记为IN、RE和HT试验,研究人为源排放清单对大气污染物浓度数值模拟的影响.结果表明,3组试验合理的反映出PM2.5(空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物,即细颗粒物)、PM10(空气动力学当量直径小于等于10μm的颗粒物,即可吸入颗粒物)和NO2近地面浓度的时空分布特征,相关系数为0.5~0.8,85%以上的模拟值落在观测值的0.5~2倍范围内,但对SO2近地面浓度模拟较差.IN、RE、HT试验对PM2.5和PM10的模拟偏差均成递减趋势,约为30%、16%和6%,HT试验的模拟值更加接近观测.INTEX-B清单中PM2.5的一次排放与二次气溶胶前提物SO2均高于REAS与HTAP清单,因此会导致更多的硫酸盐生成,从而进一步增加PM2.5浓度.HTAP_v2清单中较低的NH3排放会抑制硝酸盐的生成,从而有助于降低PM2.5浓度.3个清单的基准年与模拟年的差异对SO2浓度模拟的准确性影响更大,INTEX-B清单中SO2排放量明显高于REASv2.1与HTAP_v2清单,尤其在浙北和沿海工业发达地区,导致IN试验模拟的SO2在这些地区存在明显高估.3组试验模拟的NO2浓度偏差最小且更为接近(?8%~4%),主要原因是3个清单在浙江省的NOx排放十分一致.从3组试验结果之间的差异程度来看,浙江省范围内PM2.5、PM10、SO2和NO2逐日浓度模拟值之间的平均差异程度分别约为14%、15%、51%和16%,最大差异程度分别为69%、78%、137%和132%.月均浓度与逐日浓度的平均差异程度基本一致,但最大差异程度明显更低.总体来看3组试验模拟的PM2.5、PM10与NO2的差异程度明显低于SO2.


上一篇: Nudging方法对中国西北强降水过程的模拟试验研究
下一篇:最后一页

        主办单位:中国科学院大气物理研究所
        单位地址:北京市9804信箱
        邮编:100029