投稿须知
  《气候与环境研究》创刊于1996年,是气候与环境科学领域的综合性中文学术期刊,现为双月刊,国内外公开发行。《气候与环境研究》覆盖的学科范围为大气科学、海洋科学、地理科学和环境科学等,主要刊登:反映以上各学科在气候与环境科学领域最新研究中具有一定创新性成果的学术论文、短论和研究简报,有关 ...

基于多元数据分析的我国PM2.5浓度及其主控 因子的时空分布特征研究

作者: 姚雪峰 [1] 葛宝珠 [2] 郑海涛 [3] 马宇飞 [4] 高超 [5] 王自发 [2]

关键词: 细颗粒物(PM2 5) 主模态 多元数据分析 排放场 气象场

摘要:基于2013~2016年空气质量监测台站资料,利用经验正交分解、功率谱分析、BP典型相关分析等多元数据分析方法解析了中国地区细颗粒物(PM2.5)主要模态的时空特征,并与排放源和气象场建立了相关关系,得到以下结论:中国地区PM2.5场存在两个主要模态,其中第一主模态为一致增加模态,强度中心位于西北地区东部—华北南部地区;其时间序列呈显著下降趋势.第二主模态主要表现为南北反向变化的偶极子型分布,其大值区分别位于华北中南部和长江中下游地区.其中,PM2.5第一模态可以看作平均态,主要受平均排放场和环流场及大地形的影响,在北方的表现更为显著.PM2.5第二模态可看作偏离平均场的一种变化态,在冬季更可能和冷空气活动有关.冷空气的强弱决定了污染累积的位置以及输送的方式,其作用是使得南方的污染明显偏离平均态,故第二主模态在南方的表现更为显著.本研究有效地利用了多元数据分析方法研究了我国大气污染的演变机理,可为进一步认清大气污染的形成规律提供科技支撑.


上一篇: 北京地区一次空气重污染过程的目标观测分析
下一篇: 秸秆燃烧排放对北京及其周边地区PM2.5浓度 影响的数值模拟

        主办单位:中国科学院大气物理研究所
        单位地址:北京市9804信箱
        邮编:100029